來源：央廣網 日期：2021-09-13
有人說：“數據是新時代的石油。”事實上，樂森随着全球數字經濟的蓬勃發展，數據的重要性已遠(yuǎn)遠術上(yuǎn)超過了石油。但随之而來的大數據殺熟、濫用人臉家人識别技術(shù)、過度索取權限等亂象，卻讓人苦不堪言，損害了公衆的站近合法利益。
9月(yuè)1日，我國第一部有關(guān)數據安全的專門法著門律——《數據安全法》正式施行，成為數據安全保障和(hé)數字經濟發展領域匠下的重要基石。該法明确提出，發展與安全并重，在強調雨林數據安全的基礎上鼓勵數據應用和(hé)流街吃通(tōng)，同時鼓勵相關(guān)技術(shù)的研究與應用。
作為能夠兼顧數據應用與安全保護的關(guān)鍵技術(shù)，隐私計算被業(林兵yè)界寄予厚望。隐私計算是什麼？如(rú)何保護用戶隐私？距離短議(lí)落地應用還有多遠(yuǎn)？在日前化嗎舉辦的“數據安全與隐私計算”專題研讨會上，業(yè)内秒煙專家就上述問(wèn)題深入探讨，明确表示，隐私計算國中能夠在充分保護數據和(hé)隐私安全的前提下(窗刀xià)，實現數據價值的轉化和(hé)釋放，應用前景和(土鐘hé)商(shāng)業(yè)價值巨大。
隐私計算讓數據安全流通(tōng)
數據通(tōng)過流通(tōng)共享與協同計算，能更好地釋放其價值，大空低數據的井噴式發展也将帶來前所未有的價值傳遞。但隐私保護、數據合規等監管要求，讓線就數據擁有方陷入“不願共享、不敢共享、不能共享”的困境。北京了喝瑞萊智慧科技有限公司CEO田天表示，數據價值和(hé)隐私安亮器全時常處于二元對立的狀态，海量數據散落在衆多機構和(hé)信息系統中(zh化工ōng)，形成“信息孤島”和(hé)“數據煙囪”，無法充分發揮數據要素的經車嗎濟、社會價值。
而隐私計算則有可(kě)能成為解決這一數據技作困境的突破口。什麼是隐私計算？中(zhōng)國信通(tōng)院算農雲計算與大數據研究所大數據部副主任闫樹(shù車劇)介紹，隐私計算是在保護數據本身不對外洩露的下匠前提下(xià)，實現數據分析計算的一類技術(shù)集合。
“相比之前傳統的數據協作方式，隐私計算技術(shù)微雜開辟了一種全新的模式，在保證數據提供方不兵學洩露原始數據的前提下(xià)，對數據進行分析計算，實現數據的‘可(kě)雜著用不可(kě)見’。”田天說。不過，隐私計算雖然改變了數據交互與融合的關看模式和(hé)形态，有效保護了流通(tōng)過程中(zhōng)的數睡業據安全，但仍需要配合其他技術(shù)來解決數據流通(t也制ōng)之前和(hé)之後，在權屬、應用等方面的問(wèn河理)題。
從技術(shù)機制來看，隐私計算主要包含三大技術(shù)流派弟窗：一是以安全多方計算為代表的（部分）通(tōng)用多方交互協木中議；二是以聯邦學習為代表的面向機器(qì)學習應用的多方交互協議；懂呢三是以可(kě)信執行環境為代表的基于可(kě)信硬件的中(低飛zhōng)心化執行方案。
尚處大規模商(shāng)業(yè)化應用前期
随着互聯網數據的相關(guān)法規不斷完善，各行業(yè)對企國刀業(yè)合規數據流通(tōng)的需求日益強烈，隐私計算市場也迎來了靜少一個(gè)較大的發展期。各類機構競相進入賽道，除了一批大型互聯網公司和(hé道舞)專精型創業(yè)團隊，衆多大數據、AI門醫、區塊鍊和(hé)傳統數據安全公司也開始木南紛紛轉型入局。
在應用側，隐私計算的落地場景也正從強數據需求的金融、互聯網、醫療和(從信hé)政務領域，逐步向智慧能源、智慧終端、智慧城市等更多行業(yè)延金線伸。
但總體來看，隐私計算市場仍處于大規模商(shāng)業(件店yè)應用的前期，闫樹(shù)也表示，目前隐私計算技小算術(shù)和(hé)解決方案還不夠成熟，在安全好北、性能和(hé)數據的互聯互通(tōng)等方面民費仍存在挑戰，一定程度上限制了隐私計算的推廣和(hé)應業花用。
田天強調，在犧牲安全性的前提下(xià)進行各理湖類隐私計算的技術(shù)沒有任何意義。由于密碼學上的證明安全與電志實際安全并不相等，尤其是一些多方隐私計算協議被應用在不愛些符合其安全假設的場景中(zhōng)，因此很多假設安全人哥的方法在實際應用中(zhōng)存在嚴重的安全性漏洞。
同時，在應用開發環境中(zhōng)，隐私計算也會帶來很多新的安樹報全問(wèn)題，比如(rú)算法歧視，又或者被黑客投入件那“髒數據”“毒數據”，存在“數據投毒”的風險工暗。闫樹(shù)表示，隐私計算技術(shù)産品的安全分級标準與行業(冷暗yè)信任共識仍有待建立。
性能是隐私計算應用落地的保障。闫樹(shù)介紹道，隐私計算錯妹産品安全、性能、準确性三者之間相互影響、相互抵消。目前，國内隐私計又窗算産品在特定場景下(xià)已基本具備可兒吧(kě)用性，但在未來面臨更多數據方、更大數據窗離量、更複雜場景時，性能等指标仍有待加強。
要成為核心底座仍任重道遠(yuǎn)
在政策驅動(dòng)和(hé)市場需求的共同作用店小下(xià)，隐私計算成為商(shāng)業(yè)和(hé)資(zī)刀女本競争的賽道市場。信息技術(shù)研究和(hé)分析公司Gartne樹得r在其報告中(zhōng)将隐私計算納入2021年最前沿的九商湖大趨勢之一，并指出到2024年，全球隐私驅動(dòng)的數據保空司護和(hé)合規技術(shù)支出将突破150公業億美元以上。
雖然隐私計算有望成為數據要素市場建設的關(guān)鍵基礎設施那女，但若要真正成為核心底座，仍然任重道遠(yuǎn)。闫樹(拿玩shù)認為，隐私計算未來發展需對内實現“互聯互通(tōn工音g)”，實現不同平台間的互認互用，破除平台壁壘，打通(tōng)數一知據孤島的同時避免催生“數據群島”；要充分釋放數據要素價值僅靠隐私計算還不頻一夠，還需要加強隐私計算與AI、區塊鍊、雲計算等技術(shù)的“交叉融合村哥”。
田天同樣表示，隐私計算主要是解決數據“鍊接”問(wèn)題，打開數媽秒據通(tōng)路(lù)，讓更多數據能夠被使用資暗，但實現數據價值之路(lù)，需要業(yè)務需求牽少聽引，尤其是人工智能需求牽引。同時，面向AI的性能優化可(秒歌kě)以為隐私計算高效落地帶來重大機遇，在實現跨業(yè歌車)、跨域的數據融合基礎上，深度挖掘與釋放數據的最大價值。（本報記者電讀 付麗(lì)麗(lì)）
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